18年經驗老交易者：4小時和日線圖才是你開始交易的正確選擇
本文來自匯商傳媒（ID：forexpress123 ），作者： Chris Capre
Chris Capre（克里斯·卡普爾），相信你很多時候會在匯商傳媒（ForexPress）的文章裡看到這位的“大神”的專業分析文章，他是外匯服務公司2nd Skies Forex和KronosFX基金的創辦人，他曾在6個月裡從3000美金獲利至830,000美金。
他最常看的是日圖、4小時圖、1小時圖和5分鐘圖。“我一眼就能看出價格是否形成趨勢抑或在盤整，然後據此決定自己要用什麼工具。 ”
不是每個人都能有充裕的時間每天坐在電腦前，進行長達一天的交易。事實上，絕大多數人都有全職工作，或許只有下班後的幾個小時交易時間。
為了不影響本職工作，我建議大家需要積極管理自己可用交易時間，並且尋找有條理的交易方式。
我給兼職交易者的建議是，選擇較高的時間範圍（週期）來做交易，例如4小時圖或日線圖。
為什麼呢？
通常，時間範圍越小，你需要做的分析就越詳細，你必須考慮進更多變量，需要花更多精力去更多關注圖表走勢，因為價格變動的很快。
更多細節+更多變數=在更頻繁監控圖表的需求之上做出交易決策所需的時間更多。
因此，如果時間對你而言非常有限的話，那麼避免在較短的時間範圍內進行交易，而交易4小時或日線圖，只需花費一小部分時間做出你的重要決策，這會顯著降低交易者的認知負荷。
認知負荷是指在工作中使用的心理努力的總量，類似於電腦的工作記憶，並且指的是個體在給定時期內可以消耗/處理的資訊量。
更大的認知負荷意味著你將以更快的速度消耗能量，這反過來又會對你的交易決策產生影響。
交易較低的時間框架，會引誘交易者採取更多的「行動」。但由於初學者或兼職交易者沒有足夠的經驗，這會使得他們面臨交易癱瘓或導致非常糟糕的交易決策。
因此，交易較高時間框架更適合初學者和那些時間有限的人，因為：
a）初級交易者的技能尚未成熟；
b）較高的時間框架需要較少的時間和注意力。
為了說明，我舉以下例子：
EURUSD每月/每週/每日/ 4小時圖
1) 如果你正在考慮長期趨勢的價格行動交易，並希望持有大約一年或更長時間的交易（通常稱為“ 頭寸交易或長線交易”），那麼可用使用月度時間框架圖表；
2） 如果你只專注於幾年的價格行為，並希望一次持有幾個月的交易，或接近一年，那麼可用選用每週時間框架圖表；
3） 如果你想進行波段交易，並希望持有幾天，最多幾個月，那麼可用查看每日時間框架圖表；
4） 如果你想做波段交易，並希望持有幾天到幾週（也許一個月），可以看看4小時時間框架圖表。
注意： 這些是一般的“ 交易指南”，並不是完美的規則。
現在，如何在更高的時間框架上交易？
例如，如果你的主要交易時間框架是4小時圖表，則很可能你正在進行「 波段交易」。從本質上講，你試圖捕捉市場中更大的「波動」。
許多交易者想要交易更高的時間框架，並想知道可以使用的每日外匯策略。
我在交易過程中使用過很多策略 ，但我最推崇的是突破回調設定。
當你使用趨勢進行交易時，最好使用此策略。
以下是突破回調設定的3個主要面向：
1）在日線圖的範圍內找到整體價格的趨勢，可以參考當日收盤價是否站到關鍵價格之外來確認，接下來2個交易日如果匯率的收盤價仍然越過了關鍵價格，就進一步確認了突破的有效性；
2）找到關鍵支撐位（熊市趨勢）和阻力位（多頭趨勢），確保之前已被至少觸及兩次；
3）等待市場突破並回落。
注意，一旦突破形成，很多時候你會看到突破水平的重新測試，當發生這種情況時，可以在突破方向上進行低風險入場。可以透過使用燭台來重新測試突破水平，或等待確認動量正朝著預期交易的方向迴轉。
即使沒有突破等級的實際重新測試，第一次回調通常具有最高的成功機率。一旦回調結束，交易動量轉向，會為你提供了一個擺動低點（多頭）或擺動高點（對於空頭）來止損。
毫無疑問，你可以在4小時圖表（或任何時間範圍）上使用突破回調設定。
以下是在4小時圖表中進行交易時，可以使用的一些額外提示：
將每日圖表作為你交易的「 更高」的時間框架。
不要指望市場直接達到你的目標。
注意：在到達之前可能需要一些回調。這些回調可能會成為趨勢的一部分，或導致重大逆轉。
在每日和4小時圖表上標記你的支撐位和阻力位。
以下是如何應用支撐和阻力的例子：
記住，與較低的時間框架相比，較高時間框架通常能提供更高品質的設定。這是因為，在較高的時間框架上設定較少。
更少的交易設定意味著每次押注就更多。這是因為，對於全球更多交易者來說，形態更加明顯。我們知道，最明顯的價格走勢設定是最有利的交易設定。
此外，通常，交易設定越多，錯誤訊號比例越高。
對於那些生活非常繁忙，有全職工作，和家庭的交易者來說，你無法全心投入交易中，甚至不顧家庭和工作地熬夜奮戰。
為此，我建議使用以上較高的時間框架進行交易，這樣你可以參與市場，並且無需一整天監控圖表，同時也能降低錯誤決策的幾率。
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