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2026年11月1日 星期日

〈台股盤前要聞〉鴻海AI伺服器機架產能翻倍、聯發科ASIC Q4營收上修至25億美元

 〈台股盤前要聞〉鴻海AI伺服器機架產能翻倍、聯發科ASIC Q4營收上修至25億美元

鉅亨網新聞中心
台股盤前要聞

1.鴻海(2317-TW)30日舉行2026年鴻海科技日,董事長劉揚偉於開幕致詞時表示,今年邁入第七屆,也是歷年規模最大的一次,特別要向外界展示鴻海的「加乘力」及「垂直整合力」。他也透露,短短一年內,鴻海AI伺服器機架週產能已從上次科技日的1,000架翻倍至每週2,000架,展現快速擴大AI伺服器製造規模的能力。

2.IC設計大廠聯發科(2454-TW)執行長蔡力行30日於法說會表示,首款AI加速器ASIC已於9月開始出貨初期訂單,受惠客戶需求強勁,預估第四季雲端ASIC營收可達25億美元;展望2027年,該專案營收可望達原訂目標區間高標、約160億美元,約占整體AI加速器ASIC市場20%。

3.光寶科 (2301-TW)30日召開法說會,總經理邱森彬表示,800V HVDC Power Rack 已完成第一次送樣,11 月將第二次送樣,預計明年第一季開始出貨。為支應 AI 電源與機櫃級產品的成長,今年資本支出已從 180 億元上修到 197 億元;加上越南廣寧新廠的產線投資、美國德州廠營運,以及在全球擴大研發據點,明年資本支出還會再高於今年。公司預估明年 AI 營收占比可從今年的逾三成提高到四至五成。

4.廣達(2382-TW)30日宣布成立新公司「達穎智能(DaVinCare,DVC)」,技術長張嘉淵表示,成立達穎智能的最主要目標即是「實現AI醫療落地、邁向市場」,將持續深化AI技術在醫療照護領域的應用,打造智慧健康生態系。

5.微控制器廠新唐(4919-TW)30日召開線上法人說明會,展望營運,公司看好遠端伺服器管理晶片(BMC)需求持續成長,將有新的雲端服務供應商(CSP)及新創客戶加入量產行列,帶動客戶數與出貨量增加,業績年成長幅度有機會優於今年。

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2026年6月10日 星期三

台股崩跌1478點!台達電、聯發科慘遭血洗 法人揭AI股下一步劇本

 台股崩跌1478點!台達電、聯發科慘遭血洗 法人揭AI股下一步劇本

歐陽善玲 
鏡週刊Mirror Media
今日台股開低走低,4大權值股同步成為外資提款重心。
今日台股開低走低,4大權值股同步成為外資提款重心。

美國非農數據引爆市場對聯準會升息疑慮,全球科技股賣壓持續擴散,台股10日再度上演重挫行情。加權指數終場大跌1478.9點,跌幅達3.31%,成交金額達1.32兆元,電子權值股全面遭到提款,台積電、聯發科、台達電與鴻海同步重挫。

近日台股如坐雲霄飛車,短短3個交易日內先重挫逾1500點、再強彈1200點,今日再大跌超過1400點,隨著美國通膨疑慮推高升息可能,市場對高評價AI科技股開始重新檢視估值,短線震盪恐將持續。

今日台股開低走低,盤中幾乎沒有出現像樣反彈,加權指數終場收在43,225.54點,大跌1478.9點,跌幅3.31%,成交金額達1兆3240.93億元,市場恐慌情緒升溫,4大權值股同步成為外資提款重心。

其中,台積電終場下跌50元,跌幅達2.17%,收在2255元;聯發科大跌320元,跌幅7.15%,收在4155元;台達電重挫215元,跌幅達8.90%,收在2200元;鴻海則下跌14.5元,跌幅5.23%,收在263元。4大權值股全面重挫,也成為拖累大盤跌點主要關鍵。

近期全球科技股修正主因,來自美國利率政策不確定性。美國5月非農就業數據遠優於市場預期,使市場擔憂聯準會可能延後降息,甚至不排除重新升息,導致高估值AI科技股遭遇大規模獲利了結賣壓。

統一投信指出,此波跌勢關鍵,在先前AI股飆漲後籌碼過熱,及市場對AI產業成長預期過高後的修正壓力,並非基本面出現反轉。在全球經濟仍具韌性、企業獲利持續上修背景下,科技產業中長期向上趨勢並未改變,近期市場回檔反而讓部分高估值個股重新回到較合理區間。

景順亞太區環球市場策略師趙耀庭認為,近期市場對AI股的震盪反應,更多是來自市場期待過高,而非產業基本面真正轉弱。他指出,亞洲AI投資熱潮,目前幾乎集中在台灣與韓國少數大型科技企業身上。AI相關半導體出口占台韓GDP比重,預估可能高達3成,當市場資金與產業成長過度集中,一旦個別公司財報低於預期,或供需鏈出現短期干擾,股價波動自然會被迅速放大。

但市場最擔心的高估值問題,現階段其實並未真正出現。趙耀庭指出,雖然近幾年台韓科技股漲幅驚人,但若回頭檢視評價水準,以MSCI韓國指數為例,過去5年平均本益比約為10.5倍,目前甚至已回落至7倍以下,主因就在企業獲利持續創高,顯示市場評價已經歷一波修正。

他表示,無論是雲端運算平台或AI資料中心,目前全球布局都還在相當早期階段,但建置速度正加快。長線來看,AI基礎建設需求仍相當穩健,科技硬體供應鏈也將持續受惠。因此,近期市場回檔,較像是資金過熱後的健康修正,非AI產業趨勢反轉。隨著AI從模型訓練逐漸走向實際應用與商業化落地,未來幾年相關產業仍有相當大成長空間。

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