英偉達稱DeepSeek R1模型是“人工智慧的卓越進步”
英偉達稱DeepSeek R1是“一項出色的人工智慧進步”，儘管這家人工新創公司的崛起導致英偉達股價週一暴跌17%。
英偉達發言人週一表示：「DeepSeek是一項出色的人工智慧進步，也是測試時間縮放的完美例子。」「DeepSeek的工作說明瞭如何使用該技術創建新模型，利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算。
在此之前，DeepSeek上週發布了R1，這是一個開源推理模型，據報道，它的表現超過了OpenAI等美國公司的最佳模型。 R1自我報告的培訓成本不到600萬美元，與矽谷公司花費數十億美元建立人工智慧模型的成本相比，這只是一個零頭。
英偉達的聲明表明，它認為DeepSeek的突破將為這家美國晶片製造商的圖形處理單元（GPU）創造更多的工作。
「推理需要大量的英偉達GPU和高效能網絡，」發言人補充說。 “我們現在有三個縮放定律：訓練前定律和訓練後定律，它們會繼續，還有新的測試時間縮放定律。”
分析師現在在問，微軟( 434.56 , -9.50 , -2.14% )、谷歌( 193.77 , -8.13 , -4.03% )和Meta等公司對基於英偉達的人工智慧基礎設施的數十億美元資本投資是否被浪費了，因為同樣的結果可以以更低的成本實現。
本月早些時候，微軟表示，光是2025年就將在人工智慧基礎設施上投入800億美元，而Meta執行長馬克·祖克柏上週表示，這家社群媒體公司計劃在2025年投資600億至650億美元的資本支出，作為其人工智慧策略的一部分。
美國銀行( 47.09 , 0.57 , 1.23% )證券分析師賈斯汀•波斯特（Justin Post）在周一的一份報告中寫道：「如果模型培訓成本被證明顯著降低，我們預計使用雲端人工智慧服務的廣告、旅遊和其他消費應用公司將在短期內獲得成本效益，而與超大規模人工智慧相關的長期收入和成本可能會降低。
英偉達的評論也反映了英偉達首席執行官黃仁勳、OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼和微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉最近幾個月討論的一個新主題。
人工智慧的繁榮和對英偉達gpu的需求在很大程度上是由「縮放定律」所驅動的，這是OpenAI研究人員在2020年提出的人工智慧開發概念。這個概念表明，透過大幅增加建立新模型所需的運算量和資料量，可以開發出更好的人工智慧系統，而這需要越來越多的晶片。
自去年11月以來，Huang和Altman一直在關注縮放定律的一個新問題，Huang稱之為「測試時間縮放」。
這個概念認為，如果一個訓練有素的人工智慧模型在進行預測或生成文字或圖像以進行「推理」時，花更多的時間使用額外的電腦能力，那麼它將比運行更少的時間提供更好的答案。
測試時間縮放定律的形式被用於OpenAI的一些模型，如o1和DeepSeek的突破性R1模型。
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