全球AI晶片製造商2024年暴賺數百億美元 2025年還會大好？

邱立玲

2025年1月28日 週二 上午9:06  

輝達、台積電、SK海力士等AI晶片製造商在去年取得巨大成功，暴賺數百億美元。（圖片來源／信傳媒編輯部）

輝達、超微（AMD）、台積電、SK海力士等全球晶片製造商巨頭2024年搭上AI浪潮，合計大賺數百億美元，2025年還會大好？一般預料今年晶片廠商的發展可能出現分歧，全面大好的局面恐難再現。

展望未來科技業的發展，投資人普遍認為獲得AI晶片是通往未來科技和財富的黃金門票。晶片作為人工智慧（AI）的心臟，掌握數位時代的權力關鍵。爭奪AI晶片主導地位，不僅是一場科技之戰，更是一場未來之戰。

今年全球AI晶片產值可望更上一層樓

美國科技新聞網站《SEO.AI》報導指出，AI晶片是專門用於AI任務的半導體。它們對於大型語言模型（LLM）的訓練至關重要，以對ChatGPT等聊天機器人系統的運作發揮關鍵的作用。全球AI晶片產值2024年達到713億美元，2025年將增長30％，達到919.6億美元。

世界半導體貿易統計組織（WSTS）去年底發佈最新市場預測，在AI晶片帶動下，2025年全球半導體市場規模將達到6971億美元，增長11％。

隨著生成式AI服務正式啟動，市場需求將得到顯著提升，從而推動行業增長，但是汽車和智慧手機等領域的半導體銷售增長將較為緩慢。

具體來說，今年AI學習和推理所需的GPU等高性能半導體產品將持續增長，運算用半導體的增長率預計為17％，高於去年6月份預測的10％。此外，由於AI資料中心主要集中的美洲市場，其銷售額預計增長15%。

許多科技公司在AI晶片開發投入的數十億美元，凸顯它們在推動產業進步、推動AI發展和促進科技產業競爭方面的關鍵作用。

輝達強化在全球AI晶片市場的主導地位

《日經亞洲》一篇報導指出，在今年1月8日起為期4天的消費電子展（CES）上，人工智慧（AI）隨處可見，但是能夠投放市場的貼有AI標籤的產品卻很少，更不用說幫展示這些產品的公司創造收入了。

但有一個族群例外，輝達、台積電、SK海力士等AI晶片製造商在去年取得巨大成功，暴賺數百億美元，他們計劃2025 年進一步搭上AI順風車，賺取暴利。

美國AI晶片巨頭輝達（Nvidia）已經宣布推出幾款備受期待的Blackwell平台新晶片，應用於遊戲、自動駕駛和個人電腦運算等各個領域。

美國券商Wedbush董事總經理艾夫斯（Dan Ives）表示：「在當前全球科技生態系統的AI 軍備競賽上，現在是輝達和執行長黃仁勳（Jensen）展示實力的重要時刻。」

輝達顯卡A100和H100功能強大

美國銀行半導體分析師阿里亞(Vivek Arya) 表示，輝達在拉斯維加斯CES活動上發布的訊息，進一步強化該公司在AI晶片市場的主導地位，從雲端一直延伸到企業和消費者。

輝達以A100和H100等強大的顯卡（GPU）聞名全球。這些GPU專為AI加速而設計，適用各種應用程式，訓練和部署AI模型，輝達稱霸AI晶片市場，很大程度歸功於他們能夠提供滿足AI工作負載需求的高效能解決方案。

黃仁勳在1月初的CES活動宣布，與包括豐田在內的多家製造商、機器人製造商和領先汽車製造商建立合作夥伴關係。

輝達展現出實力，連帶嘉惠上游晶片供應鏈SK Hynix等主要供應商也預計2025年將再次大賺。南韓記憶體晶片巨頭SK海力士發言人向《日經亞洲》表示，該公司已經預先賣出2025年全部產能。

海力士與台積電去年共暴賺556億美元

由於三星在製造高頻寬記憶體晶片（HBM）方面，遇到瓶頸，SK海力士過去一年一直是輝達HBM3晶片的主力供應商。

SK海力士的HBM3E 8晶片已經用在輝達GB200，這是輝達最新的AI 資料中心，GB200還使用Grace CPU和Blackwell GPU，HBM3E 8為運行大型語言模型等要求嚴格的AI應用提供大量高頻寬記憶體。

輝達即將推出的GB300晶片將採用SK海力士的HBM3E 12高晶片，這家韓國公司去年11月推出HBM3E 16，成為世界上容量最大的 HBM。

分析師初估，受HBM推動的SK海力士去年第4季的營業利益超過8兆韓元，超過三星電子，海力士全年營業利益約為23.42兆韓元（200億美元），遠遠超過三星半導體解決方案部門的3.5兆韓元。

輝達的另一家供應商台積電更猛，這家晶圓代工龍頭去年淨利1兆1732億元台幣（356.5億美元），成長39.5％，每股純益45.25元。

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英偉達稱DeepSeek R1模型是“人工智慧的卓越進步”

2025年01月28日05:38 環球市場播報

英偉達稱DeepSeek R1是“一項出色的人工智慧進步”，儘管這家人工新創公司的崛起導致英偉達股價週一暴跌17%。

　　英偉達發言人週一表示：「DeepSeek是一項出色的人工智慧進步，也是測試時間縮放的完美例子。」「DeepSeek的工作說明瞭如何使用該技術創建新模型，利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算。

　　在此之前，DeepSeek上週發布了R1，這是一個開源推理模型，據報道，它的表現超過了OpenAI等美國公司的最佳模型。 R1自我報告的培訓成本不到600萬美元，與矽谷公司花費數十億美元建立人工智慧模型的成本相比，這只是一個零頭。

　　英偉達的聲明表明，它認為DeepSeek的突破將為這家美國晶片製造商的圖形處理單元（GPU）創造更多的工作。

　　「推理需要大量的英偉達GPU和高效能網絡，」發言人補充說。 “我們現在有三個縮放定律：訓練前定律和訓練後定律，它們會繼續，還有新的測試時間縮放定律。”

　　分析師現在在問，微軟( 434.56 , -9.50 , -2.14% )、谷歌( 193.77 , -8.13 , -4.03% )和Meta等公司對基於英偉達的人工智慧基礎設施的數十億美元資本投資是否被浪費了，因為同樣的結果可以以更低的成本實現。

　　本月早些時候，微軟表示，光是2025年就將在人工智慧基礎設施上投入800億美元，而Meta執行長馬克·祖克柏上週表示，這家社群媒體公司計劃在2025年投資600億至650億美元的資本支出，作為其人工智慧策略的一部分。

　　美國銀行( 47.09 , 0.57 , 1.23% )證券分析師賈斯汀•波斯特（Justin Post）在周一的一份報告中寫道：「如果模型培訓成本被證明顯著降低，我們預計使用雲端人工智慧服務的廣告、旅遊和其他消費應用公司將在短期內獲得成本效益，而與超大規模人工智慧相關的長期收入和成本可能會降低。

　　英偉達的評論也反映了英偉達首席執行官黃仁勳、OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼和微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉最近幾個月討論的一個新主題。

　　人工智慧的繁榮和對英偉達gpu的需求在很大程度上是由「縮放定律」所驅動的，這是OpenAI研究人員在2020年提出的人工智慧開發概念。這個概念表明，透過大幅增加建立新模型所需的運算量和資料量，可以開發出更好的人工智慧系統，而這需要越來越多的晶片。

　　自去年11月以來，Huang和Altman一直在關注縮放定律的一個新問題，Huang稱之為「測試時間縮放」。

　　這個概念認為，如果一個訓練有素的人工智慧模型在進行預測或生成文字或圖像以進行「推理」時，花更多的時間使用額外的電腦能力，那麼它將比運行更少的時間提供更好的答案。

　　測試時間縮放定律的形式被用於OpenAI的一些模型，如o1和DeepSeek的突破性R1模型。

 

中國DeepSeek竄起重創AI概念股 輝達股價暴跌17%

周刊王CTWANT |薛羽彤

2025年1月28日 週二 上午5:50

輝達股價暴跌。（圖／美聯社／達志）

[周刊王CTWANT] 中國新創公司DeepSeek開發低成本大語言模型，引發全球科技股拋售，使晶片設計公司輝達 (Nvidia) 股價暴跌16.9%，股價觸及10月以來的新低，市值蒸發逾5000億美元（約新台幣16兆）。

DeepSeek在去年12月底推出了一個免費、開源的大型語言模型，聲稱它的開發時間僅為兩個月， 成本不到600萬美元，比同行所要求的費用要低得多。上週，該公司發布了一個推理模型， 據報導，該模型在許多第三方測試中也優於OpenAI的最新模型。

這些事態發展，引發了人們對大型科技公司在人工智慧模型和資料中心投資金額的擔憂，並引發了人們對美國並未像之前認為的那樣，在該領域處於領先地位感到擔憂。

輝達的虧損導致其他人工智慧交易和整個美國市場下跌。微米和Arm控股公司分別下降超過11%和10%。晶片製造商博通和超微半導體公司分別下跌超過17%和6%。

受科技股拋售拖累，納斯達克綜合指數週一收盤走低。科技股主導指數下跌3.07%，收在19,341.83點。標普500指數下跌1.46%，收在6,012.28點。道瓊工業平均指數上漲289.33 點，或0.65%，收在44,713.58點。

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DeepSeek撼動美股 輝達跌近17%創紀錄

國際中心徐筱晴／綜合報導

2025年1月28日 週二 上午6:45  

▲中國AI新創公司DeepSeek推出號稱低成本、高效能、能媲美OpenAI的AI模型，引發市場擔憂，美股主要指數週一（27日）慘遭血洗。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 中國人工智慧（AI）新創公司DeepSeek推出號稱低成本、高效能、能媲美OpenAI的AI模型，引發市場擔憂AI股價泡沫可能會因DeepSeek的崛起而破裂，使得科技股恐慌蔓延，美股主要指數週一（27日）慘遭血洗，那斯達克指數重挫逾3%，輝達下跌近17%、台積電ADR挫超13%。

DeepSeek崛起

中國新創公司DeepSeek於上周發布了一款開源模型，據報在多項測試中表現優於OpenAI。其大型語言模型的初始版本於去年12月下旬推出，設計成本據稱不到600萬美元。儘管華爾街對此數字持質疑態度，但DeepSeek的崛起仍引發了投資者對現有AI巨頭是否能保持領導地位的疑慮。這一消息引發了投資者對矽谷巨頭的未來競爭力的疑慮。

AI領域的科技股受到了沉重打擊。輝達股價暴跌近17%，市值蒸發至創紀錄的5890億美元，成為本次市場震盪的最大受害者。博通下跌了17.4%，美光科技下跌了6.4%，AMD也下滑了6.4%。

微軟下跌了2.14%，其AI投資前景也受到了市場的不安情緒的影響。

與AI發展相關的能源供應商股價也遭遇重挫，Constellation Energy下跌近21%，Vistra則大跌28%。

美國投資研究機構CFRA Research分析師史托瓦爾（Sam Stovall） 表示，「這是一個典型的例子，說明投資者在拋售後再尋求答案，特別是在科技股，尤其是半導體板塊估值普遍偏高的情況下，我們將會面臨波動，特別是當市場估值過高且有外部事件干擾時。」

避險資金流向

由於AI股暴跌，投資者紛紛轉向被視為避險的資產。

道瓊工業指數表現較好，部分原因是其科技股的比重較低，投資者轉向消費必需品、醫療健保和房地產等防禦性行業。

蘋果、強生等公司的股價上漲，推動道瓊工業指數上漲。

與此同時，投資者還將資金流向國債和避險貨幣。10年期美債殖利率一度下跌多達12個基點至4.50%，為一個多月以來最低水平，而日元和瑞郎等避險貨幣的需求上升，市場整體避險情緒較濃。

史托瓦爾表示，「令人欣慰的是，投資者並沒有完全撤出股市，而是轉向消費必需品、醫療保健和房地產等防禦性領域，市場似乎至少在逐步回穩。」

市場後續焦點

週一的大幅下跌也伴隨著本週的多項重要事件。美國聯準會（Fed）將在本週召開年度首場政策會議，並於週三（29日）決定利率政策。預計聯準會將維持利率不變，這一預期導致美債殖利率進一步下降。

另外，大型科技公司的財報季到來，市場將密切關注「七巨頭」中的Meta、微軟、特斯拉和蘋果都將公佈最新的季度財報。

投資者的焦點將集中在這些公司的盈利成長是否能夠繼續支撐其高估值，尤其是在AI領域的投資回報能否繼續帶來預期的收益。DeepSeek的崛起為當前的科技股估值帶來了壓力，市場能否恢復成長將取決於這些公司如何應對新的競爭格局。

總體來看，市場情緒的波動提醒投資者要關注潛在風險，尤其是在科技股估值過高的背景下。

主要指數表現

道瓊工業指數上漲289.33點，或0.65%，收44,713.58點。

那斯達克指數大跌612.47點，或3.07%，收19,341.83點。

標普500指數下跌88.96點，或1.46%，收6,012.28點。

費城半導體指數崩跌488.70點，或9.15%，收4,853.24點。

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中國新創AI「DeepSeek」在 Apple商店下載量超越 ChatGPT

火報

2025年1月27日 週一 下午2:32

火報記者 陳銳/報導

中國人工智慧新創公司 DeepSeek 近日在美國 Apple App Store 上超越 ChatGPT，成為評價最高的免費應用程式，這一突破讓矽谷震驚，也引發了對美國 AI 主導地位及出口管制有效性的討論。

DeepSeek 的 AI 助理由 DeepSeek-V3 模型驅動，自 1 月發布以來，在美國市場的受歡迎程度迅速飆升。其開發者聲稱，該模型「在開源模型中名列前茅，可與全球最先進的閉源 AI 模型競爭」，並受到了應用程式數據研究公司 Sensor Tower 的肯定。

從 ChatGPT 到 DeepSeek，這類 AI 模型都仰賴高性能晶片進行訓練。圖:pixabay

從 ChatGPT 到 DeepSeek，這類 AI 模型都仰賴高性能晶片進行訓練，而美國政府自 2021 年以來已不斷擴大對中國的晶片出口禁令，試圖限制中國公司訓練 AI 模型的能力。

然而，DeepSeek 研究人員上月發表的一篇論文顯示，該模型使用 Nvidia 的 H800 晶片進行訓練，成本不到 600 萬美元。儘管這一細節仍存爭議，但 H800 晶片的性能與美國試圖限制中國取得的最先進 Nvidia 晶片相比有所遜色，且訓練成本相對較低，使美國科技界開始質疑出口管制政策的有效性。

DeepSeek 本身仍然是一個神秘的新創公司，總部位於杭州，成立於 2023 年，當時中國搜尋引擎巨頭百度剛發布了第一個中文大型 AI 語言模型。此後，中國大大小小的科技公司紛紛推出自家的 AI 模型，但 DeepSeek 是第一家獲得美國科技界廣泛認可、其性能甚至被認為可與美國頂級 AI 模型匹敵的中國 AI 企業。

 

AI黑馬崛起！中國DeepSeek震撼矽谷 美科技巨頭陷入恐慌

陳怡穎  

2025年1月27日 週一 下午8:00

中國AI公司DeepSeek的官網。翻攝DeepSeek官網

中國AI新創企業DeepSeek（深度求索）近期推出低成本、高性能的AI模型DeepSeek-V3與DeepSeek-R1，不僅在技術表現上逼近OpenAI的ChatGPT-4，甚至一舉登上蘋果App Store下載排行榜第一名，打趴世界頂尖的AI模型ChatGPT。這匹AI黑馬不只讓矽谷震撼不已，更傳出美國科技巨頭Meta的AI部門因此陷入恐慌。

根據外媒報導，DeepSeek的AI模型訊聯成本低廉到相當驚人，其中，DeepSeek-V3的製造成本僅558萬美元（約新台幣1.83億元），而性能更強的DeepSeek-R1則為600萬美元（約新台幣1.96億元），和世界其他頂尖AI公司的模型訓練成本動輒數十億美元，形成鮮明對比。

另外，DeepSeek-R1僅僅只需2000塊晶片，就能達到接近OpenAI O1的性能水準，更是徹底顛覆了外界對AI模型開發需高額資本支出的認知。

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）於1月22日直言，DeepSeek的新模型令人印象深刻。《世界報》（DIE WELT）高級商業編輯霍爾格（Holger Zschäpitz）更指出，DeepSeek低成本、「突破性」的AI模型，讓人質疑AI是否需要投入千億美元的資本支出，進一步對美國股市形成威脅。

DeepSeek的崛起也對美國科技巨頭造成強烈衝擊，有位自稱是Meta員工的網友在職場匿名論壇TeamBlind透露，自DeepSeek-V3面世以來，Meta旗下生成式AI模型Llama 4的技術測試結果便全面落後，而DeepSeek-R1的推出更令Meta的AI部門陷入危機。

這名員工透露，DeepSeek的大規模模型訓練訓練成本僅有Meta十一分之一，讓Meta內部高層難以向公司解釋龐大的研發開支，並透露生成式AI部門已召開多次緊急會議，「光是Meta生成式AI部門裡的主管薪資就已超過了DeepSeek訓練AI的成本，而且我們這裡有幾十位領著高薪的主管，我根本無法想像他們該如何向公司證明部門目前高額成本的合理性。」

外媒《The Information》進一步披露，Meta為應對DeepSeek的挑戰，已成立四個「戰情室」，其中兩個專注於研究如何降低模型訓練與運行成本，另兩個則致力於解讀DeepSeek的技術祕密，包括其數據來源及模型訓練特性，以重建Meta的技術路線。

除Meta外，作為這波AI浪潮最早崛起的OpenAI，以及其他矽谷企業的工程師們也開始瘋狂研究DeepSeek的成功模式，試圖解讀其技術祕密，複製其成功模式，但暫時還不得其解。

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中國新創DeepSeek爆紅 「AI天才少女」羅福莉被雷軍千萬年薪挖角

曹岡陽 

2025年1月27日 週一 下午5:26

羅福莉被小米以年薪千萬元挖角。取自羅福莉公眾號

中國大陸AI新創公司DeepSeek，因為推出新模型DeepSeek-V3及DeepSick-R1近期受到大量討論，甚至美國AI重鎮矽谷產業圈也開始緊張DeepSeek的發展。隨著DeepSeek爆紅，其團隊前成員羅福莉也聲勢看漲，小米創始人雷軍去年以人民幣千萬元年薪招攬羅福莉，領導小米AI大模型團隊。

根據陸媒《極目新聞》報導，被封為「AI天才少女」的羅福莉來自四川，是名95後（1995年後生），羅福莉大學就讀北京師範大學計算機專業，碩士畢業於北京大學計算語言學專業。2019年還在北大讀碩士期間，便於人工智能領域頂級國際會議ACL上發表8篇論文，一戰成名。

根據報導，畢業之後，羅福莉進入阿里達摩院，在阿里達摩院期間，羅福莉負責AliceMind開源項目，主導開發了多語言預訓練模型VECO。對於被外界稱為「AI天才少女」，羅福莉，「爆紅之後突然之間千奇百怪的機會都來了，有找我出書的、有找我錄公開課的，甚至有經紀公司找來的。」

2022年，羅福莉加入「幻方量化」從事深度學習相關策略建模和演算法研究，後又跳槽到DeepSeek擔任深度學習研究員，參與研發MoE大模型DeepSeek-V2。

另外，根據紅星資本局報導，2024年底，DeepSeek發布了新一代大語言模型DeepSeek-V3，同時宣布開源。1月20日，DeepSeek發佈新模型DeepSeek-R1並同步開源模型權重，再次引發全球AI科技圈關注。另外，由於其極低的訓練成本，DeepSeek-V3被稱為「AI界拼多多」。

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